售后服务德扑之星官方网站ღ◈◈，招聘消息ღ◈◈，新华社华盛顿7月11日电（记者周舟）美国卡内基－梅隆大学11日宣布ღ◈◈，该校和脸书公司合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手ღ◈◈，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑ღ◈◈。

　　美国《科学》杂志11日在线发表的相关论文显示明天日全食ღ◈◈，Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌比赛ღ◈◈，每次比赛中由机器对5名人类选手ღ◈◈，结果机器取得胜利明天日全食德扑之星appღ◈◈。

　　在另外一种形式的六人桌比赛中ღ◈◈，由5个Pluribus与1名人类选手对局ღ◈◈，结果机器分别在5000手对局中先后击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森明天日全食德扑之星appღ◈◈。

　　在比赛中ღ◈◈，Pluribus会让自己变得难以预测ღ◈◈。例如常规打法是在牌最好的时候押注ღ◈◈，但这很快会被对手识破ღ◈◈，因此它会“耍点心眼”ღ◈◈，不按常理出牌ღ◈◈。分析显示ღ◈◈，它会做出一些多数人类玩家都认为不好的决策ღ◈◈，这在客观上也迷惑了对手ღ◈◈。

　　研究人员指出ღ◈◈，与让机器下国际象棋和围棋相比明天日全食德扑之星appღ◈◈，德州扑克的挑战更大ღ◈◈。德州扑克比赛中每方都不知道对手的牌ღ◈◈，对手还可能在押注时虚张声势ღ◈◈，因此决策只能基于不完全信息ღ◈◈，这与真实世界中的问题更接近明天日全食明天日全食ღ◈◈。

　　卡内基－梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆说ღ◈◈，此前人工智能在“战略性推理”方面取得的成就仅限于二人游戏ღ◈◈，此次在复杂游戏中战胜5名人类选手德扑之星appღ◈◈，将为人工智能解决真实世界问题提供新的可能性ღ◈◈。

　　据介绍ღ◈◈，在二人游戏中ღ◈◈，机器的策略是实现博弈论中的“纳什均衡”ღ◈◈，即确保结果至少是平局ღ◈◈，而只要对手犯错打破均衡ღ◈◈，机器就能获胜ღ◈◈。但这一策略不适用于多人游戏明天日全食ღ◈◈，因此机器不能保平ღ◈◈，必须不断争取先手才能最终获胜ღ◈◈。研究人员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法ღ◈◈，让机器能做出一个平衡的整体决策德扑之星app德扑之星appღ◈◈。

　　2017年ღ◈◈，卡内基－梅隆大学开发的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克比赛中分别战胜4名人类选手ღ◈◈。